feat: 早报系统重构与功能增强

- 新增常驻调度器 daily/scheduler.py + run-scheduler.ps1（定时生成/推送） - 新增 daily/bridge_manager.py：Windows 兼容的 Cursor SDK 桥接 - 新增 skills/daily-featured-pick 首推 Skill 与叙事轴/去重逻辑 - 新闻抓取窗口、GitHub 搜索、企微 delta 模式等多项改进 - 补充设计文档与 superpowers 计划/规范 - 新增对应测试（scheduler、featured_pick、github_search、news_fetch_window 等） Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 18:12:00 +08:00
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commit 6ea2a4e4c6
35 changed files with 4389 additions and 359 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # skills-hot-daily

-Skills / GitHub 早报推送 + 企微对话机器人（同一仓库、两套企微接入）。
+Skills / GitHub 早报推送（企微 Webhook）。

 ## 项目结构

@@ -8,7 +8,7 @@ Skills / GitHub 早报推送 + 企微对话机器人（同一仓库、两套企
 skills-hot-daily/
 ├── README.md
 ├── .env.example              # 早报 webhook、GitHub 等
-├── requirements.txt          # 早报 Python 依赖
+├── requirements.txt          # Python 依赖
 ├── run-daily.ps1             # 生成 + 推送一条龙
 ├── send-wecom.ps1            # 仅推送
 ├── daily/                    # 早报 Python 包
@@ -32,24 +32,15 @@ skills-hot-daily/
 ├── skills/daily-editor/      # 早报 Cursor 编辑 Skill
 │   └── SKILL.md
 ├── logs/
-├── .cache/
-└── bot/                      # 企微 API 模式对话机器人（独立 venv）
-    ├── main.py
-    ├── skills_service.py
-    └── scenarios/
+└── .cache/
 ```

-| 模块 | 配置文件 | 启动方式 |
-|------|----------|----------|
-| **早报推送** | 根目录 `.env`（`WECOM_WEBHOOK_KEY` 等） | `.\run-daily.ps1` |
-| **对话 Bot** | `bot/.env`（`WECOM_BOT_ID` / `SECRET` 等） | `cd bot` → `python main.py` |
-
 ---

-## 一、早报推送
+## 早报推送

 ```powershell
-cd d:\LY\test\tech\skills-hot-daily
+cd d:\LY\diy\daily-robots
 pip install -r requirements.txt
 copy .env.example .env
 .\run-daily.ps1
@@ -84,15 +75,14 @@ WECOM_WEBHOOK_KEY=your-key
 | 研究 / 论文 | arXiv cs.CL/AI/LG、HF Papers |
 | 社区讨论 | HN、Reddit r/LocalLLaMA / ClaudeAI / ML 等 |

-环境变量：`DAILY_AI_NEWS=1` · `DAILY_CN_AI_NEWS=1` · `DAILY_AI_NEWS_HOURS=72` · `DAILY_WECOM_AI_NEWS=10` · `DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=8`
+环境变量：`DAILY_AI_NEWS=1` · `DAILY_CN_AI_NEWS=1` · `DAILY_AI_NEWS_HOURS=24` · `DAILY_WECOM_AI_NEWS=10` · `DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=10`

 **国内 AI 时讯**（RSS，见 `daily/news/feeds_cn.py`）：

 | 类别 | 覆盖 |
 |------|------|
-| AI 专业媒体 | 量子位、InfoQ 中文 |
+| AI 专业媒体 | 量子位 |
 | 综合科技 | 36氪、雷锋网、Google News 中文 |
-| 开发者社区 | 掘金（标题 AI 关键词过滤） |


 ### 生成架构（Tier B · Cursor 编辑层）
@@ -135,7 +125,9 @@ Python 抓取 → Step1 趋势分析 → Step2 叙事写稿 → Python 分条推

 ```env
 DAILY_REPORT_MODE=agent
-DAILY_CURSOR_CWD=d:\LY\diy\skills-hot-daily   # 早报 LLM 工作目录（与 bot 的 CURSOR_CWD 独立）
+CURSOR_API_KEY=cursor_...
+CURSOR_MODEL=composer-2.5
+DAILY_CURSOR_CWD=d:\LY\diy\daily-robots
 ```

 | 文件 | 说明 |
@@ -146,169 +138,11 @@ DAILY_CURSOR_CWD=d:\LY\diy\skills-hot-daily   # 早报 LLM 工作目录（与 bo
 - 完整版 `YYYY-MM-DD.md` 仍为数据表格归档；企微版由 Agent 直接写 Markdown
 - Agent 失败自动回退 `classic`，不影响 `run-daily.ps1`

-定时推送：Windows 任务计划程序或 `/loop 1d` 执行 `run-daily.ps1`。
+定时推送：

---
-
-## 二、可对话 Skills 助手（企业微信智能机器人）
-
-在企微里 @ 机器人即可：
- **快查**：`trending 10`、`hot 10`、`搜索 react`（本地 skills 数据，秒回）
- **截图预览**：`preview` / `截图`（基于 `.env` 的 `CURSOR_CWD` 启动前端并发图）
- **通用任务**：任意自然语言需求，由 **Cursor Agent** 执行并回传结果
-
-### 1. 创建 API 模式机器人
-
-1. [企业微信管理后台](https://work.weixin.qq.com/) → **安全与管理** → **管理工具** → **智能机器人** → **创建机器人**
-2. 选择 **API 模式创建** → **使用长连接**
-3. 记录 **Bot ID** 和 **Secret**（Secret 只显示一次，请立即保存）
-4. 设置可见范围，将机器人 **添加到目标群** 或允许成员单聊
-
-普通成员路径：工作台 → 智能机器人 → 手动创建 → API 模式 → 长连接
-
-### 2. 启动本地服务
-
-```powershell
-cd d:\LY\test\tech\skills-hot-daily\bot
-python -m venv .venv
-.\.venv\Scripts\Activate.ps1
-pip install -r requirements.txt
-playwright install chromium
-copy .env.example .env
-# 编辑 .env：WECOM_BOT_ID / WECOM_BOT_SECRET / CURSOR_API_KEY
-python main.py
-```
-
-服务需 **常驻运行**（本机、服务器或 Docker）。长连接模式下机器人进程须在线才能收消息。
-
-### 3. 路由模式（ROUTING_MODE）
-
-| 模式 | 行为 |
-|------|------|
-| `hybrid`（默认） | `trending`/`hot`/`搜索`/`详情` 走本地快查；其余 @ 消息交给 Cursor |
-| `cursor` | 所有消息都交给 Cursor 执行 |
-| `skills` | 仅本地 skills 快查（旧行为） |
-
-**Cursor 任务示例**（群里发送）：
-
-```
-@test 总结 trending top10，并推荐 3 个适合前端团队的 skill
-@test 对比 mattpocock/skills 和 obra/superpowers 各有哪些热门 skill
-@test 帮我写一段 npx skills add 的安装说明
-```
-
-Cursor 在本机 `CURSOR_CWD` 目录下运行，默认 `d:\LY\test\tech`。复杂任务可能需要 1–10 分钟，流式消息会显示「Cursor 正在执行任务…」。
-
-### 4. 前端截图预览（API 模式发图）
-
-项目路径读取 `.env` 中的 **`CURSOR_CWD`**。机器人会：
-
-1. 在 `CURSOR_CWD` 检测 `package.json`，若有 `dev` 脚本则执行 `PREVIEW_DEV_COMMAND`（默认 `npm run dev`）
-2. 等待 `PREVIEW_PORT`（默认 `5173`）就绪，或用 `PREVIEW_URL` 直接访问
-3. Playwright 打开页面并截图
-4. 通过 API 模式 **上传图片 + 回复 image 消息** 到群
-
-| 命令 | 说明 |
-|------|------|
-| `preview` / `截图` / `预览` | 访问 `http://127.0.0.1:5173/` 并截图 |
-| `preview /login` | 指定路径 |
-| `preview / 3000` | 指定端口 |
-| `preview http://127.0.0.1:8080/` | 指定完整 URL |
-
-**多步网页操作**（登录、点菜单、再截图）见下一节，不再写死在代码里。
-
-`.env` 可选配置：
-
-```env
-CURSOR_CWD=d:\LY\test\tech
-PREVIEW_PORT=5173
-PREVIEW_URL=http://127.0.0.1:5173/
-PREVIEW_DEV_COMMAND=npm run dev
-PREVIEW_STARTUP_TIMEOUT=120
-```
-
-若 `CURSOR_CWD` 下暂无前端项目，可先手动启动 dev server，或设置 `PREVIEW_URL` 指向已运行地址。
-
-### 4b. 网页操作（Playwright 步骤引擎）
-
-支持三种方式定义操作流程，**无需改 Python 代码**：
-
-**1. 自然语言（企微里直接说）**
-
-```
-@test 访问登录页，输入账号密码，点击登录后进入主页，点击智能体管理菜单然后截图
-```
-
-账号密码从 `.env` 读取（`{{PREVIEW_LOGIN_USER}}` / `{{PREVIEW_LOGIN_PASSWORD}}`），勿在群里发密码。
-
-**2. 场景文件 YAML**
-
-`bot/scenarios/xiaobao-agent-manage.yaml` 示例：
-
-```yaml
-name: xiaobao-agent-manage
-steps:
-  - goto: /login
-  - fill:
-      field: 账号
-      value: "{{PREVIEW_LOGIN_USER}}"
-  - fill:
-      field: 密码
-      value: "{{PREVIEW_LOGIN_PASSWORD}}"
-  - click: 登录
-  - wait:
-      url: "**/app/**"
-  - click: 智能体管理
-  - wait: 1500
-  - screenshot
-```
-
-触发：`@test browser xiaobao-agent-manage`
-
-场景搜索路径：`bot/scenarios/`、`CURSOR_CWD/.browser-scenarios/`、环境变量 `BROWSER_SCENARIOS_DIR`。
-
-**3. 消息内 DSL**
-
-```
-browser:
-  goto /login
-  fill 账号 {{PREVIEW_LOGIN_USER}}
-  fill 密码 {{PREVIEW_LOGIN_PASSWORD}}
-  click 登录
-  click 智能体管理
-  screenshot
-```
-
-**支持的步骤**：`goto` · `fill` · `click` · `wait` · `screenshot` · `press`
-
-`.env` 登录与场景配置：
-
-```env
-PREVIEW_LOGIN_USER=test_account
-PREVIEW_LOGIN_PASSWORD=your_password
-# BROWSER_DEFAULT_SCENARIO=xiaobao-agent-manage
-```
-
-### 5. 支持的快查命令
-
-| 命令 | 说明 |
-|------|------|
-| `trending 10` / `趋势 10` | 近期增长榜 Top N（默认 10，最大 30） |
-| `hot 10` / `实时 10` | 实时热度榜 |
-| `all 10` / `总榜 10` | 历史总安装榜 |
-| `搜索 react` / `search tdd` | 关键词搜索 |
-| `详情 find-skills` | 单个 skill 详情 + 安装命令 |
-| `preview` / `截图` | 启动 CURSOR_CWD 前端并截图发群 |
-| `帮助` | 命令列表 |
-
-自然语言（非显式快查命令）会交给 **Cursor** 处理，例如 `@test 查 trending 并写推荐` 。
-
-### 6. 本地测试（无需企微凭证）
-
-```powershell
-cd d:\LY\test\tech\skills-hot-daily\bot
-python -c "from skills_service import handle_command; print(handle_command('trending 5'))"
-```
+- **常驻调度（推荐）**：`python -m daily schedule` 或 `.\run-scheduler.ps1`（默认 08:50 生成、09:00 推送，见 `DAILY_SCHEDULE_*`）
+- Windows 任务计划：`.\register-daily-task.ps1`
+- Cursor：`/loop 1d`（时间会漂移，仅临时用）

 ---

@@ -321,14 +155,6 @@ python -c "from skills_service import handle_command; print(handle_command('tren
 | **邮件 + 企业微信邮箱** | 已有 SMTP | 中 |
 | **PushPlus / Server酱** | 个人微信中转 | 低（第三方） |

-### 应用消息 API（简要）
-
-适合「推送给某个人」而非群聊。需在 [企业微信管理后台](https://work.weixin.qq.com/) 创建自建应用，调用：
-
-`POST https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=TOKEN`
-
-消息体支持 `text` / `markdown` / `news` 等。需先 `gettoken` 再发消息，并维护 access_token 缓存。
-
 ---

 ## 注意事项