# 企微群机器人 webhook（早报推送）
WECOM_WEBHOOK_KEY=your-webhook-key

# 早报内容
DAILY_TRENDING_LIMIT=150
DAILY_HOT_LIMIT=150
DAILY_GITHUB_TRENDING_LIMIT=10
DAILY_GITHUB_EMERGING_LIMIT=10
DAILY_GITHUB_TOPIC_LIMIT=10

# GitHub Trending
GITHUB_TRENDING_SINCE=daily
# GITHUB_TRENDING_LANGUAGE=python
# GITHUB_TRENDING_MODE=scrape
#   scrape — 爬 github.com/trending，失败时用 token + Search API 补充
#   api    — 仅 Search API（必须 GITHUB_TOKEN）

# GitHub 新兴 / Topic（Search API，需 GITHUB_TOKEN）
# GITHUB_EMERGING_DAYS=14
# GITHUB_EMERGING_MIN_STARS=200
# GITHUB_TOPIC=llm
# GITHUB_TOPIC_PUSHED_DAYS=7
# GITHUB_TOPIC_MIN_STARS=50

# GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxx
# GITHUB_API_ENRICH=1

# 企微短版（各榜 Top N，默认 5；周内不重复见 DAILY_BOARD_DEDUP_DAYS）
DAILY_WECOM_TRENDING=5
DAILY_WECOM_HOT=5
DAILY_WECOM_GITHUB_TRENDING=5
DAILY_WECOM_GITHUB_EMERGING=5
DAILY_WECOM_GITHUB_TOPIC=5
DAILY_WECOM_AI_NEWS=10
# research 模式额外技术类时讯条数（叠加在 AI 时讯精选之上）
DAILY_WECOM_AI_NEWS_TECH=5
DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=10
# 企微新闻摘要字数（句读/词边界截断，不加省略号）
# DAILY_WECOM_NEWS_DESC_LIMIT=72
# 企微 Skills 合并前扫描池大小（同 source 合并后仍凑满 Top N）
# DAILY_WECOM_SKILL_POOL=200

# Skills 榜单来源：website=skills.sh 官网（600+ 条）| feed=第三方 feed.json（50 条）
# SKILLS_BOARD_SOURCE=website
# 企微单条 markdown 上限 4096；超长自动分多条推送（不截断正文）
DAILY_WECOM_CHUNK_BYTES=4096
# DAILY_WECOM_MAX_PARTS=5

# 企微列表模式：delta=仅展示新入榜 | full=全量 Top 榜（回退）
DAILY_WECOM_MODE=delta
# Delta 模式下新入榜优先，不足时用当日 Top 榜补满各区块条数（0=仅展示变化）
# 补榜时会排除近 N 天 baseline 已出现过的条目，避免周内重复（默认 7 天）
DAILY_WECOM_DELTA_PAD=1
# 补榜时从更大候选池选取（默认展示条数×5，至少 50）
# DAILY_WECOM_PAD_POOL=50
# 无历史 data.json 时：full=首日全量一次 | empty=列表为空
DAILY_DELTA_BASELINE_FALLBACK=full
# 推送闸门不满足时跳过 webhook（仍写 output）
DAILY_SKIP_PUSH_WHEN_SILENT=1
# DAILY_FORCE_PUSH=1
# 已推送新闻 link 去重天数
DAILY_NEWS_DEDUP_DAYS=7

# 常驻调度（python -m daily schedule）
DAILY_SCHEDULE_TZ=Asia/Shanghai
DAILY_SCHEDULE_GENERATE_AT=08:50
DAILY_SCHEDULE_PUSH_AT=09:00

# 编辑指定今日首推（可选）：关键词，或 关键词|URL
# Python Step 0 检索 → featured.json；Agent / classic 企微「今日首推」优先使用
# DAILY_FEATURED_PICK=gstack
# DAILY_FEATURED_PICK=gstack|https://github.com/you/gstack

# 国际 AI 时讯（RSS，见 daily/news/feeds.py）
DAILY_AI_NEWS=1
# 国内 AI 时讯（RSS，见 daily/news/feeds_cn.py；research 模式下忽略）
DAILY_CN_AI_NEWS=1
# AI 时讯来源：rss=RSS 抓取 | research=Cursor SDK + deep-research（WebSearch）
# DAILY_AI_NEWS_MODE=research
# 英文描述 → 简短中文（DAILY_CURSOR_EDITOR=0 时生效）
# DAILY_ZH_DESC=1
# DAILY_ZH_DESC_BATCH=20
# DAILY_LLM_API_KEY=
# DAILY_LLM_API_BASE=https://api.openai.com/v1
# DAILY_LLM_MODEL=gpt-4o-mini

# Tier B：Cursor 编辑层（主题 + 速览 + 中文描述，一次 LLM 调用）
# 需 CURSOR_API_KEY 或 DAILY_LLM_API_KEY；开启后 DAILY_ZH_DESC 自动跳过
# DAILY_CURSOR_EDITOR=1

# Agent 工作流（推荐：叙事化早报）
# DAILY_REPORT_MODE=agent
# CURSOR_API_KEY=cursor_...
# CURSOR_MODEL=composer-2.5
# DAILY_CURSOR_CWD=d:\LY\diy\skills-hot-daily

# 新增榜对比（较昨日 Top15，供 Agent 导语/signals；列表展示 Top N）
# DAILY_DELTA_COMPARE_DEPTH=15
# DAILY_WECOM_NEW_MAX=10
# DAILY_DELTA_LOOKBACK_DAYS=7
# DAILY_FULL_DESC_LIMIT=0
# DAILY_FULL_NEWS_SUMMARY_LIMIT=0
DAILY_AI_NEWS_HOURS=24
DAILY_AI_NEWS_PER_FEED=3
DAILY_AI_NEWS_PER_CATEGORY=5

# 多样性 / 去重（见 docs/superpowers/specs/2026-07-14-wecom-diversity-dedup-design.md）
DAILY_BOARD_DEDUP_DAYS=7
# DAILY_BOARD_POOL_SIZE=50
# DAILY_FEATURED_DEDUP_DAYS=30
# DAILY_THEME_BAN_DAYS=7
# DAILY_NARRATIVE_AXIS_DAYS=3
DAILY_NEWS_BACKFILL=0
# 国际时讯：在 24h 滚动窗口基础上，不早于今日 0 点（DAILY_AI_NEWS_TZ）
DAILY_AI_NEWS_FLOOR_TODAY=1
# DAILY_AI_NEWS_TZ=Asia/Shanghai

# Reddit RSS（403/429 时在 Reddit 偏好设置 → RSS feeds 复制 user / feed 参数）
# REDDIT_RSS_USER=your_username
# REDDIT_RSS_FEED=your_feed_token

# 可选：关注仓库 Release
# GITHUB_REPOS=vercel-labs/skills,obra/superpowers