daily-robots

Daily Briefing · WeCom Push · Agent Mode

给 AI 工程小团队推送每日 curated 情报：skills.sh 榜单、GitHub AI 趋势、国际/国内 RSS，生成叙事化早报并推到企业微信群。

与 TLDR AI / Ben's Bites 不同，这里专注 Agent Skills 生态 + 可 fork 的自托管流水线（不是又一个 email newsletter）。

产出示例：docs/sample-output/wecom-agent-sample.md（Agent 模式企微版节选）

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Quick Start

1. Clone 本仓库
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
3. 配置环境：copy .env.example .env
4. 填写 webhook：企微群 → 群机器人 → 添加 → 把 key= 写入 .env

   WECOM_WEBHOOK_KEY=your-webhook-key
   

5. 生成并推送：.\run-daily.ps1

生成文件在 output/：

文件	说明
YYYY-MM-DD.wecom.md	企微推送版（主产物）
YYYY-MM-DD.md	完整归档版
YYYY-MM-DD.data.json	结构化数据（供 LLM / 调试）

常用变体：

.\run-daily.ps1 -SkipPush          # 只生成
python -m daily push output\2026-07-03.wecom.md   # 只推送

Linux / macOS 等价脚本：

chmod +x run-daily.sh
./run-daily.sh                     # 生成 + 推送
./run-daily.sh --skip-push         # 只生成
./run-daily.sh --force             # 忽略 30 分钟内重复运行锁

前置条件：Python 3.10+、企业微信群机器人 webhook。无需 Bot API 凭证。

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部署（Docker）

cp .env.example .env   # 填入 WECOM_WEBHOOK_KEY 等
docker compose build
docker compose run --rm daily              # 生成 + 推送
docker compose run --rm daily --skip-push  # 只生成

output/、.cache/、logs/ 挂载到宿主机，与本地 run-daily.ps1 行为一致。

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Agent 模式（推荐）

默认 classic 是分区榜单模板；推荐 Agent 模式——导语 + 今日信号 + 精选新闻 + 榜单，全中文叙述。

DAILY_REPORT_MODE=agent
CURSOR_API_KEY=cursor_...
CURSOR_MODEL=composer-2.5
DAILY_CURSOR_CWD=.

模式	环境变量	风格
classic	—	分区榜单 + 模板
editor	DAILY_CURSOR_EDITOR=1	模板 + LLM 中文化
agent	DAILY_REPORT_MODE=agent	叙事化早报（推荐）

流水线：

Python 抓取 → Step1 趋势分析 (.trends.json) → Step2 写企微稿 (.wecom.md) → webhook 分条推送

• 规范见 skills/daily-agent/SKILL.md
• LLM 失败自动回退 classic，不影响 run-daily.ps1
• 无 CURSOR_API_KEY 时请用 classic，或配置 DAILY_LLM_API_KEY（OpenAI 兼容 API）

定时推送：Windows 任务计划程序每日执行 run-daily.ps1，或 cron / schtasks。

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自定义 RSS 源

RSS 源配置在 config/feeds.yaml（国际 intl / 国内 cn），改 URL 或增删 feed 后无需改 Python。文件缺失或解析失败时，会回退 daily/news/feeds_defaults.py 内置列表。

可选 config/sensitive_words.yaml + DAILY_CONTENT_FILTER=1：标题/摘要命中敏感词则丢弃该条。

旧版硬编码路径（仍可读作参考）：daily/news/feeds_defaults.py

DAILY_AI_NEWS=1
DAILY_CN_AI_NEWS=1
DAILY_AI_NEWS_HOURS=72
DAILY_WECOM_AI_NEWS=10
DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=8

Skills 榜单默认爬 skills.sh 官网（600+ 条）；可改为第三方 feed：

# SKILLS_BOARD_SOURCE=feed

GitHub 新兴/Topic 榜需 GITHUB_TOKEN（见 .env.example 注释）。

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Experimental：bot/ 企微对话机器人

同仓库内的 API 模式智能机器人（@ 机器人快查 skills、Cursor 任务、Playwright 截图）不在 v1 开源支持范围内，需独立 venv 与 WECOM_BOT_ID / SECRET。

详见 bot/README.md。

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项目结构

daily-robots/
├── run-daily.ps1             # 生成 + 推送
├── daily/                    # 早报主包
├── shared/skills_data.py     # skills feed 共用数据层
├── skills/daily-agent/       # Agent 工作流规范
├── output/                   # 生成产物（gitignore）
└── bot/                      # experimental

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注意事项

• Webhook / API Key 勿提交 Git，只用 .env
• 企微 markdown 为子集；超长报告自动分条推送（默认 4096 bytes/条）
• 完整配置项见 .env.example
• 开发测试：pip install -r requirements-dev.txt → pytest