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候选池按独立事件拉取，白名单过滤低质源，同事件与 tech 主题去重后按展示上限打包。 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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# 企微群机器人 webhook（早报推送）
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WECOM_WEBHOOK_KEY=your-webhook-key
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# 早报内容
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DAILY_TRENDING_LIMIT=150
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DAILY_HOT_LIMIT=150
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DAILY_GITHUB_TRENDING_LIMIT=10
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DAILY_GITHUB_EMERGING_LIMIT=10
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DAILY_GITHUB_TOPIC_LIMIT=10
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# 企微版可选行（默认均开）
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# DAILY_WECOM_TOP_LINE=1 # 顶部「今日主题」行,无评分命中时回退主题名
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# DAILY_FEATURED_REASON=1 # 首推下「为什么值得点开」理由行
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# GitHub Trending
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GITHUB_TRENDING_SINCE=daily
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# GITHUB_TRENDING_LANGUAGE=python
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# GITHUB_TRENDING_MODE=scrape
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# scrape — 爬 github.com/trending，失败时用 token + Search API 补充
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# api — 仅 Search API（必须 GITHUB_TOKEN）
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# GitHub 新兴 / Topic（Search API，需 GITHUB_TOKEN）
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# GITHUB_EMERGING_DAYS=14
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# GITHUB_EMERGING_MIN_STARS=200
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# GITHUB_TOPIC=llm
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# GITHUB_TOPIC_PUSHED_DAYS=7
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# GITHUB_TOPIC_MIN_STARS=50
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# GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxx
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# GITHUB_API_ENRICH=1
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# 企微短版（各榜 Top N，默认 5；周内不重复见 DAILY_BOARD_DEDUP_DAYS）
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DAILY_WECOM_TRENDING=5
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DAILY_WECOM_HOT=5
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DAILY_WECOM_GITHUB_TRENDING=5
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DAILY_WECOM_GITHUB_EMERGING=5
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DAILY_WECOM_GITHUB_TOPIC=5
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DAILY_WECOM_AI_NEWS=10
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# research 模式额外技术类时讯条数（叠加在 AI 时讯精选之上）
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DAILY_WECOM_AI_NEWS_TECH=5
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# research 主列表国内最少条数；0=按约 30% 推算（10→3）
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# DAILY_WECOM_AI_NEWS_CN_MIN=3
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# research 去重后候选池（独立事件数；默认展示×2；0=自动）
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# DAILY_AI_NEWS_RESEARCH_POOL=20
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# DAILY_AI_NEWS_RESEARCH_TECH_POOL=10
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DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=10
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# 企微新闻摘要字数（句读/词边界截断，不加省略号）
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# DAILY_WECOM_NEWS_DESC_LIMIT=72
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# 企微 Skills 合并前扫描池大小（同 source 合并后仍凑满 Top N）
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# DAILY_WECOM_SKILL_POOL=200
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# Skills 榜单来源：website=skills.sh 官网（600+ 条）| feed=第三方 feed.json（50 条）
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# SKILLS_BOARD_SOURCE=website
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# 企微单条 markdown 上限 4096；超长自动分多条推送（不截断正文）
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DAILY_WECOM_CHUNK_BYTES=4096
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# DAILY_WECOM_MAX_PARTS=5
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# 企微列表模式：delta=仅展示新入榜 | full=全量 Top 榜（回退）
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DAILY_WECOM_MODE=delta
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# Delta 模式下新入榜优先，不足时用当日 Top 榜补满各区块条数（0=仅展示变化）
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# 补榜时会排除近 N 天 baseline 已出现过的条目，避免周内重复（默认 7 天）
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DAILY_WECOM_DELTA_PAD=1
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# 补榜时从更大候选池选取（默认展示条数×5，至少 50）
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# DAILY_WECOM_PAD_POOL=50
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# 无历史 data.json 时：full=首日全量一次 | empty=列表为空
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DAILY_DELTA_BASELINE_FALLBACK=full
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# 推送闸门不满足时跳过 webhook（仍写 output）
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DAILY_SKIP_PUSH_WHEN_SILENT=1
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# DAILY_FORCE_PUSH=1
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# 已推送新闻 link 去重天数
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DAILY_NEWS_DEDUP_DAYS=7
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# 常驻调度（python -m daily schedule）
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DAILY_SCHEDULE_TZ=Asia/Shanghai
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DAILY_SCHEDULE_GENERATE_AT=08:50
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DAILY_SCHEDULE_PUSH_AT=09:00
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# 仅工作日生成/推送（法定节假日、周末跳过；调休补班日照常）
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# 节假日数据取自 xiaoai.me，缓存于 .cache/holidays-<year>.json，每年首次自动获取一次
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DAILY_WORKDAY_ONLY=1
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# 编辑指定今日首推（可选）：关键词，或 关键词|URL
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# Python Step 0 检索 → featured.json；Agent / classic 企微「今日首推」优先使用
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# DAILY_FEATURED_PICK=gstack
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# DAILY_FEATURED_PICK=gstack|https://github.com/you/gstack
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# 国际 AI 时讯（RSS，见 daily/news/feeds.py）
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DAILY_AI_NEWS=1
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# 国内 AI 时讯（RSS，见 daily/news/feeds_cn.py；research 模式下忽略）
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DAILY_CN_AI_NEWS=1
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# AI 时讯来源：rss=RSS 抓取 | research=Cursor SDK + deep-research（WebSearch）
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# DAILY_AI_NEWS_MODE=research
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# 英文描述 → 简短中文（DAILY_CURSOR_EDITOR=0 时生效）
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# DAILY_ZH_DESC=1
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# DAILY_ZH_DESC_BATCH=20
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# DAILY_LLM_API_KEY=
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# DAILY_LLM_API_BASE=https://api.openai.com/v1
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# DAILY_LLM_MODEL=gpt-4o-mini
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# Tier B：Cursor 编辑层（主题 + 速览 + 中文描述，一次 LLM 调用）
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# 需 CURSOR_API_KEY 或 DAILY_LLM_API_KEY；开启后 DAILY_ZH_DESC 自动跳过
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# DAILY_CURSOR_EDITOR=1
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# Agent 工作流（推荐：叙事化早报）
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# DAILY_REPORT_MODE=agent
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# CURSOR_API_KEY=cursor_...
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# CURSOR_MODEL=composer-2.5
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# DAILY_CURSOR_CWD=d:\LY\diy\skills-hot-daily
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# 新增榜对比（较昨日 Top15，供 Agent 导语/signals；列表展示 Top N）
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# DAILY_DELTA_COMPARE_DEPTH=15
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# DAILY_WECOM_NEW_MAX=10
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# DAILY_DELTA_LOOKBACK_DAYS=7
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# DAILY_FULL_DESC_LIMIT=0
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# DAILY_FULL_NEWS_SUMMARY_LIMIT=0
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DAILY_AI_NEWS_HOURS=24
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DAILY_AI_NEWS_PER_FEED=3
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DAILY_AI_NEWS_PER_CATEGORY=5
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# 多样性 / 去重（见 docs/superpowers/specs/2026-07-14-wecom-diversity-dedup-design.md）
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DAILY_BOARD_DEDUP_DAYS=7
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# DAILY_BOARD_POOL_SIZE=50
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# DAILY_FEATURED_DEDUP_DAYS=30
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# DAILY_THEME_BAN_DAYS=7
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# DAILY_NARRATIVE_AXIS_DAYS=3
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DAILY_NEWS_BACKFILL=0
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# 国际时讯：在 24h 滚动窗口基础上，不早于今日 0 点（DAILY_AI_NEWS_TZ）
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DAILY_AI_NEWS_FLOOR_TODAY=1
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# DAILY_AI_NEWS_TZ=Asia/Shanghai
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# Reddit RSS（403/429 时在 Reddit 偏好设置 → RSS feeds 复制 user / feed 参数）
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# REDDIT_RSS_USER=your_username
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# REDDIT_RSS_FEED=your_feed_token
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# 可选：关注仓库 Release
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# GITHUB_REPOS=vercel-labs/skills,obra/superpowers
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