fix(ai): 强化拆解切片和测试粒度

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 - 冲突响应返回 `currentVersion` 和 `currentValue`，但当前前端不自动合并、不自动重试，避免把旧本地副本用新版本号再次覆盖服务端数据。
 
 **理由**：这是 AppData 阶段成本最低、收益最高的一致性补强。它不能提供字段级协同编辑，但能阻止最危险的“静默最后写入覆盖”。后续拆成关系表和领域 API 后，再在具体实体上做更细粒度的事务、唯一约束、审计日志和冲突合并 UI。
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+## 40. AI 拆解借鉴 Superpowers 的交付切片和测试倒逼粒度
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+**问题**：AI 原型拆解虽然已经要求细颗粒任务和测试用例，但模型仍可能把清晰 QY 批注压成一条大任务、一条“完整流程验证”，或者把带详细说明、字段和验收标准的批注误判为含糊。
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+**决策**：
+- Prototype Decompose Agent 在生成 DevTask/TestCase 前，必须先按 UI、交互、接口、数据、异常、边界、状态流转、兼容和回归做内部交付切片。
+- 每条业务规则、字段规则、交互规则、异常规则和验收标准，必须至少映射到 1 条开发任务或 1 条测试用例；本次 target 不包含的一侧可以不输出，但另一侧必须覆盖。
+- DevTask `description` 从可选变为必填，至少包含实现范围和验收点。
+- TestCase `description` 必须包含前置条件、操作步骤和预期结果；涉及边界、异常或数据一致性时写明测试数据或状态。
+- 原型批注只要包含标题、详细说明、字段、异常或验收标准之一，且能判断用户动作或系统行为，就不得进入 `ambiguous`；必须进入 `matched` 或 `prototypeOnly` 继续拆解。
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+**理由**：Superpowers 的任务计划和 TDD 流程本质上是“先把工作拆成可验证切片，再用测试约束倒逼粒度”。把这套方法沉淀到 Agent 契约里，能减少粗拆、漏拆和误判含糊，同时不改变现有数据模型，只提高 AI 草案的结构质量。