# 本地服务器与云服务器单主数据源设计

## 背景

当前生产部署使用 `docker-compose.prod.yml`，云服务器的数据写入 `postgres_data`、`redis_data`、`server_data` 三个 volume。本地服务器部署使用 `docker-compose.local.yml`，数据写入 `local_postgres_data`、`local_redis_data`、`local_server_data` 三个独立 volume。

这意味着本地服务器和云服务器默认是两套数据。本地服务器新增或修改产品、项目、版本、任务、测试用例、Bug 后，云服务器不会自动更新。

用户确认本地和云端都会做备份，因此在线业务不需要两套独立主库。备份用于灾备，在线写入源应保持唯一。

## 目标

- 云服务器 PostgreSQL 作为唯一业务主数据源。
- 本地服务器访问和修改的业务数据与云服务器一致。
- 本地服务器上的写入立即落到云端主库，云端打开后能看到同一份数据。
- 保留本地服务器备份能力，但默认不把本地 PostgreSQL 当作业务写入库。
- 避免双主同步、定时合并、手工覆盖等高风险机制。

## 非目标

- 不做本地数据库和云端数据库的双向同步。
- 不支持离线写入后再自动合并到云端。
- 不把云端 PostgreSQL 裸露到公网。
- 不在本次改动中迁移 AI Provider 配置文件到数据库。

## 推荐方案

采用“云端单主库 + 本地服务器连接云端主库”的模式。

本地服务器仍可运行 `web`、`server`、`redis`、`nginx`，但 `server` 的 `DATABASE_URL` 指向云端主库。业务数据通过 NestJS `DataModule` 写入云端 PostgreSQL 的 `app_data` 表。前端仍走同域 `/api/v1`，由本地 Nginx 转发到本地 server；本地 server 再连接云端数据库。

```text
本地浏览器
  -> 本地 Nginx /api
  -> 本地 NestJS server
  -> 云端 PostgreSQL 主库

云端浏览器
  -> 云端 Nginx /api
  -> 云端 NestJS server
  -> 云端 PostgreSQL 主库
```

## 部署配置设计

### 1. 新增本地共享主库 env 示例

新增 `.env.local-server.cloud-data.example`，用于说明本地服务器连接云端主库时应填写的配置。

关键字段：

- `DATABASE_URL`：云端 PostgreSQL 连接串，推荐通过 VPN、专线、内网穿透或 SSH tunnel 暴露给本地服务器。
- `NEXT_PUBLIC_API_URL=/api/v1`：本地浏览器仍访问本地 Nginx。
- `NEXTAUTH_URL`：本地服务器访问地址，例如 `http://192.168.1.50:8080`。
- `REDIS_URL=redis://redis:6379`：Redis 可继续本地运行，当前业务主数据不依赖 Redis 持久化同步。

### 2. 调整本地 Compose 的数据库依赖

`docker-compose.local.yml` 当前强制启动并依赖本地 `postgres`。这会让本地部署天然变成另一套业务数据。

调整后：

- `postgres` 改为可选 profile，例如 `profiles: ['local-db']`。
- `server.depends_on` 不再强依赖 `postgres`，只保留对 `redis` 的健康依赖。
- 默认本地服务器部署要求显式提供 `DATABASE_URL`。
- 如果确实要跑完全离线的本地演示库，可以通过 profile 启动本地 Postgres。

预期命令：

```bash
# 本地服务器连接云端主库
docker compose --env-file .env.local-server.cloud-data -f docker-compose.local.yml up -d

# 完全本地演示库
docker compose --env-file .env.local-server -f docker-compose.local.yml --profile local-db up -d
```

### 3. 更新部署文档

`docs/deployment.md` 增加“本地服务器连接云端主库”章节，明确：

- 推荐模式是云端单主库。
- 本地服务器默认不应使用独立业务库。
- 本地和云端备份是灾备，不是双主同步。
- 云端数据库连接必须走安全通道。

`docs/architecture.md` 更新生产部署边界，说明本地服务器可作为云端主库的第二个应用入口。

`docs/decisions.md` 增加设计决策：在线业务数据采用单主数据源，不做双主同步。

`docs/workflow.md` 更新部署流程，避免用户把本地服务器误当成独立生产库。

## 安全边界

推荐连接方式按优先级排序：

1. VPN 或组网工具，使本地服务器通过私网访问云端数据库。
2. SSH tunnel，只在本地服务器和云服务器之间建立转发。
3. 云安全组只允许本地服务器固定公网 IP 访问数据库端口。

不推荐：

- PostgreSQL `5432` 对公网开放给任意来源。
- 多台服务器共享同一个弱密码数据库账户。
- 在 Git 中提交真实 `DATABASE_URL`、数据库密码或 AI Key。

## 备份策略

备份保留两地：

- 云端定期备份主库。
- 本地定期拉取云端主库备份或保存导出的快照。

备份文件不参与实时业务写入。发生故障时由人工选择某个备份恢复为新的主库，恢复前先停止其他写入入口，避免恢复期间出现新的分叉。

## 数据一致性与冲突

因为只有云端 PostgreSQL 是主库，本地和云端不会出现数据库级双写冲突。

应用层仍保留现有 `app_data` 乐观锁：

- 多个用户同时修改同一个业务文档时，后端返回 `409 APP_DATA_CONFLICT`。
- 前端不自动覆盖服务端新版本。

该机制继续处理多人同时编辑，而不是处理两套数据库同步。

## 验证方式

完成实现后需要验证：

1. 本地服务器启动后，`curl http://localhost:8080/api/v1/config/ai` 返回 200。
2. 本地服务器创建一条业务数据，例如产品或任务。
3. 云服务器页面刷新后能看到同一条数据。
4. 云服务器修改同一条数据后，本地服务器刷新能看到变化。
5. 停止本地 `postgres` 容器后，本地服务器仍能读写业务数据。
6. `pnpm deploy:verify` 通过。
7. 前端和后端类型检查通过。

## 风险与处理

- 云端主库不可达时，本地服务器不能写业务数据。这是单主设计的预期行为，错误信息应通过现有 API 失败提示暴露。
- 如果本地仍误启独立 Postgres 且 `DATABASE_URL` 指向它，会再次形成两套数据。文档和 env 示例必须把默认推荐改成云端主库。
- AI Provider 配置当前仍是 server volume 文件。本地和云端 AI 配置可能不一致；这是本次非目标。后续如果需要，也应把 AI 配置迁入数据库或明确只在云端维护。