skills-hot-daily

Skills / GitHub 早报推送（企微 Webhook）。

项目结构

skills-hot-daily/
├── README.md
├── .env.example              # 早报 webhook、GitHub 等
├── requirements.txt          # Python 依赖
├── run-daily.ps1             # 生成 + 推送一条龙
├── send-wecom.ps1            # 仅推送
├── daily/                    # 早报 Python 包
│   ├── __main__.py           # python -m daily [generate|push]
│   ├── config.py
│   ├── generate.py
│   ├── report_data.py        # JSON 中间层
│   ├── cursor_editor.py      # Cursor 编辑层
│   ├── llm_client.py
│   ├── localize.py           # 仅中文化（Tier A）
│   ├── format_wecom.py
│   ├── webhook.py
│   ├── news/                 # 国际 AI 时讯 RSS
│   │   ├── feeds.py
│   │   └── fetch.py
│   └── github/
│       ├── auth.py
│       ├── search.py
│       └── trending.py
├── output/                   # YYYY-MM-DD.md / .wecom.md / .data.json / .editorial.json
├── skills/daily-editor/      # 早报 Cursor 编辑 Skill
│   └── SKILL.md
├── logs/
└── .cache/

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早报推送

cd d:\LY\diy\daily-robots
pip install -r requirements.txt
copy .env.example .env
.\run-daily.ps1

• 生成：output/YYYY-MM-DD.md（完整版）、output/YYYY-MM-DD.wecom.md（企微短版）
• 仅生成：.\run-daily.ps1 -SkipPush
• 仅推送：python -m daily push output\2026-06-25.wecom.md

Webhook 配置：企微群 → 群机器人 → 添加，将 key= 后的值写入项目根 .env：

WECOM_WEBHOOK_KEY=your-key

GitHub 数据源（见 .env.example）：

来源	说明
GitHub Trending	GITHUB_TRENDING_MODE=scrape 或 api
新兴 / Topic	Search API，需 GITHUB_TOKEN
Release	可选 GITHUB_REPOS=owner/repo

国际 AI 时讯（RSS，见 daily/news/feeds.py）：

类别	覆盖
厂商官方	Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Microsoft、Mistral、Cursor 等
Agent / LLM 开发者	LangChain、LlamaIndex、Hugging Face、Copilot 等
综合科技媒体	The Verge、TechCrunch、Ars、Wired、MIT TR 等
Newsletter	Ben's Bites、Latent Space、Simon Willison、TLDR AI 等
研究 / 论文	arXiv cs.CL/AI/LG、HF Papers
社区讨论	HN、Reddit r/LocalLLaMA / ClaudeAI / ML 等

环境变量：DAILY_AI_NEWS=1 · DAILY_CN_AI_NEWS=1 · DAILY_AI_NEWS_HOURS=24 · DAILY_WECOM_AI_NEWS=10 · DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=10

国内 AI 时讯（RSS，见 daily/news/feeds_cn.py）：

类别	覆盖
AI 专业媒体	量子位
综合科技	36氪、雷锋网、Google News 中文

生成架构（Tier B · Cursor 编辑层）

早报默认走 Python 抓取 + 模板渲染；可选开启 Cursor 做「编辑」：

抓取数据 → output/日期.data.json → Cursor 读 Skill 写 editorial → 模板填字 → .md / .wecom.md

文件	说明
output/YYYY-MM-DD.data.json	结构化榜单（供 LLM 输入）
output/YYYY-MM-DD.editorial.json	Cursor 输出的主题、速览、中文描述
skills/daily-editor/SKILL.md	编辑规范（语气、JSON 格式）

# 开启 Tier B（需 CURSOR_API_KEY 或 DAILY_LLM_API_KEY）
DAILY_CURSOR_EDITOR=1

• 开启后：一次 LLM 调用 生成 theme_line + highlights + 全部中文描述
• 关闭时（默认）：规则主题 + DAILY_ZH_DESC 仅中文化描述
• LLM 失败自动回退规则模式，不影响推送

生成架构（Agent 工作流 · 推荐）

若觉得模板版「榜单堆砌」不友好，可改用 Agent 三步流水线：

Python 抓取 → Step1 趋势分析 → Step2 叙事写稿 → Python 分条推送企微
              (.trends.json)    (.wecom.md)

模式	环境变量	企微版风格
classic（默认）	—	分区榜单 + 模板
editor	DAILY_CURSOR_EDITOR=1	模板 + LLM 中文化
agent	DAILY_REPORT_MODE=agent	导语 + 信号 + 精选，全中文叙述

DAILY_REPORT_MODE=agent
CURSOR_API_KEY=cursor_...
CURSOR_MODEL=composer-2.5
DAILY_CURSOR_CWD=d:\LY\diy\daily-robots

文件	说明
output/YYYY-MM-DD.trends.json	Step1 趋势分析结果
skills/daily-agent/SKILL.md	Agent 工作流规范

• 完整版 YYYY-MM-DD.md 仍为数据表格归档；企微版由 Agent 直接写 Markdown
• Agent 失败自动回退 classic，不影响 run-daily.ps1

定时推送：

• 常驻调度（推荐）：python -m daily schedule 或 .\run-scheduler.ps1（默认 08:50 生成、09:00 推送，见 DAILY_SCHEDULE_*）
• Windows 任务计划：.\register-daily-task.ps1
• Cursor：/loop 1d（时间会漂移，仅临时用）

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其他推送方案

方案	适用场景	复杂度
群机器人 webhook	推送到固定群	低
应用消息 API	推送给指定成员/部门	中（需 corp_id、secret、agent_id）
邮件 + 企业微信邮箱	已有 SMTP	中
PushPlus / Server酱	个人微信中转	低（第三方）

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注意事项

• Webhook 不要提交到 Git，只用环境变量
• 企业微信 markdown 为子集（不支持完整 GitHub 表格语法时可改为文本列表）
• 单条消息约 4096 字节 上限，send-wecom.ps1 已做截断