Files
daily-robots/README.md

4.5 KiB
Raw Blame History

daily-robots

Daily Briefing · WeCom Push · Agent Mode

给 AI 工程小团队推送每日 curated 情报skills.sh 榜单、GitHub AI 趋势、国际/国内 RSS生成叙事化早报并推到企业微信群。

与 TLDR AI / Ben's Bites 不同,这里专注 Agent Skills 生态 + 可 fork 的自托管流水线(不是又一个 email newsletter

产出示例docs/sample-output/wecom-agent-sample.mdAgent 模式企微版节选)


Quick Start

  1. Clone 本仓库
  2. 安装依赖pip install -r requirements.txt
  3. 配置环境copy .env.example .env
  4. 填写 webhook:企微群 → 群机器人 → 添加 → 把 key= 写入 .env
    WECOM_WEBHOOK_KEY=your-webhook-key
    
  5. 生成并推送.\run-daily.ps1

生成文件在 output/

文件 说明
YYYY-MM-DD.wecom.md 企微推送版(主产物)
YYYY-MM-DD.md 完整归档版
YYYY-MM-DD.data.json 结构化数据(供 LLM / 调试)

常用变体:

.\run-daily.ps1 -SkipPush          # 只生成
python -m daily push output\2026-07-03.wecom.md   # 只推送

Linux / macOS 等价脚本:

chmod +x run-daily.sh
./run-daily.sh                     # 生成 + 推送
./run-daily.sh --skip-push         # 只生成
./run-daily.sh --force             # 忽略 30 分钟内重复运行锁

前置条件Python 3.10+、企业微信群机器人 webhook。无需 Bot API 凭证。


部署Docker

cp .env.example .env   # 填入 WECOM_WEBHOOK_KEY 等
docker compose build
docker compose run --rm daily              # 生成 + 推送
docker compose run --rm daily --skip-push  # 只生成

output/.cache/logs/ 挂载到宿主机,与本地 run-daily.ps1 行为一致。


Agent 模式(推荐)

默认 classic 是分区榜单模板;推荐 Agent 模式——导语 + 今日信号 + 精选新闻 + 榜单,全中文叙述。

DAILY_REPORT_MODE=agent
CURSOR_API_KEY=cursor_...
CURSOR_MODEL=composer-2.5
DAILY_CURSOR_CWD=.
模式 环境变量 风格
classic 分区榜单 + 模板
editor DAILY_CURSOR_EDITOR=1 模板 + LLM 中文化
agent DAILY_REPORT_MODE=agent 叙事化早报(推荐)

流水线:

Python 抓取 → Step1 趋势分析 (.trends.json) → Step2 写企微稿 (.wecom.md) → webhook 分条推送
  • 规范见 skills/daily-agent/SKILL.md
  • LLM 失败自动回退 classic,不影响 run-daily.ps1
  • CURSOR_API_KEY 时请用 classic,或配置 DAILY_LLM_API_KEYOpenAI 兼容 API

定时推送Windows 任务计划程序每日执行 run-daily.ps1,或 cron / schtasks


自定义 RSS 源

RSS 源配置在 config/feeds.yaml(国际 intl / 国内 cn),改 URL 或增删 feed 后无需改 Python。文件缺失或解析失败时会回退 daily/news/feeds_defaults.py 内置列表。

可选 config/sensitive_words.yaml + DAILY_CONTENT_FILTER=1:标题/摘要命中敏感词则丢弃该条。

旧版硬编码路径(仍可读作参考):daily/news/feeds_defaults.py

DAILY_AI_NEWS=1
DAILY_CN_AI_NEWS=1
DAILY_AI_NEWS_HOURS=72
DAILY_WECOM_AI_NEWS=10
DAILY_WECOM_CN_AI_NEWS=8

Skills 榜单默认爬 skills.sh 官网600+ 条);可改为第三方 feed

# SKILLS_BOARD_SOURCE=feed

GitHub 新兴/Topic 榜需 GITHUB_TOKEN(见 .env.example 注释)。


Experimentalbot/ 企微对话机器人

同仓库内的 API 模式智能机器人@ 机器人快查 skills、Cursor 任务、Playwright 截图)不在 v1 开源支持范围内,需独立 venv 与 WECOM_BOT_ID / SECRET

详见 bot/README.md


项目结构

daily-robots/
├── run-daily.ps1             # 生成 + 推送
├── daily/                    # 早报主包
├── shared/skills_data.py     # skills feed 共用数据层
├── skills/daily-agent/       # Agent 工作流规范
├── output/                   # 生成产物gitignore
└── bot/                      # experimental

注意事项

  • Webhook / API Key 勿提交 Git,只用 .env
  • 企微 markdown 为子集;超长报告自动分条推送(默认 4096 bytes/条)
  • 完整配置项见 .env.example
  • 开发测试:pip install -r requirements-dev.txtpytest