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# Agent 规范
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本文件是 FTB 系统中所有 AI Agent 的**唯一权威定义**。任何对 agent 的能力、职责、权限、协作方式的修改，必须先在本文件落地，再同步到 architecture / decisions / workflow / roadmap / glossary。
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## 何时更新本文件
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1. **新增 agent**：新建一个独立 agent
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2. **agent 职责变化**：输入/输出/调用条件变了
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3. **agent 权限变化**：可读哪些数据、可写哪些数据变了
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4. **多 agent 协作方式变化**：编排顺序、依赖关系、出错回退策略变了
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不影响以上四类的 prompt 微调、模型版本切换、性能优化不需要更新本文件。
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## 全局原则
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1. **AI 不直接动数据，先生草案，用户确认**
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- 所有写入实体（DevTask / TestCase）必须带 `aiDraft: true` 标记
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- 用户编辑保存后，标记自动清除（在 `useDevTaskStore.updateTask` / `useTestCaseStore.updateTestCase` 里实现）
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2. **每条产物强制带引用**
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- DevTask / TestCase 必须有 `references: Reference[]`，至少 1 条
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- 引用类型：`requirement` / `prototype_note` / `external`
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- 不带引用的草案不允许写入
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3. **AI 输出必须有"对账报告"**
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- 拆解任务前，先输出三段对账：
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- ✅ 完美对应（需求 ↔ 原型注释 ↔ 任务）
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- ⚠️ 仅需求未见原型 / 仅原型未见需求
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- ❓ 注释含糊无法转化
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- 对账报告先呈现给用户，用户审核后才执行写入
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4. **AI 预估不等于执行人预估**
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- AI 只能输出 `aiEstimateHours`
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- `estimateHours` 留给负责人/执行人确认后填写
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- AI 不输出预计开始/截止时间，排期由负责人后续维护
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5. **AI 可推荐负责人，但不自动分配**
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- AI 只能从当前版本成员 `members[].name` 中输出可选的 `recommendedAssigneeName`
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- 推荐只作为采纳弹窗里的辅助信息，默认不写入 `assigneeId`
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- 用户勾选“采纳推荐负责人”后，前端再次校验推荐姓名属于当前版本成员，才写入 DevTask/TestCase
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- 没有明确匹配成员时不输出推荐字段
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6. **历史版本不强制存储**
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- 系统不要求历史原型 URL 作为基准
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- 拆偏问题靠"对账报告"暴露给用户，由人工补救
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- 这条决定见 decisions.md #17
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## Agent 列表
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### Agent 1：Prototype Decompose Agent（原型拆解）
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**目的**：把"产品方案原型 + 关联需求"拆解成开发任务草案 + 测试用例草案。
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**输入**：
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- 当前版本「产品方案」类型 + status=completed 的 VersionPlan，取其 `resultUrl` 作为**原型链接**（约定：产品方案的成果即原型）
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- 当前版本关联需求列表（已被加进 Version 的 Requirement[]）
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- 版本成员清单（带角色：前端/后端/UI/测试）
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**调用入口**：版本详情页 → 产品方案 Tab → 计划状态 = completed 后，按钮「AI 拆解开发任务」或「AI 拆解测试用例」
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**触发条件**：
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- 当前版本至少有 1 条 type=product 的 VersionPlan 处于 `completed` 且 resultUrl 非空（提交了原型）
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- 当前版本至少关联 1 条需求
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**输出**：
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- 对账报告（结构化文本，含"完美对应/单边/含糊"三段）
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- DevTask 草案数组（每条带 `aiDraft: true` + `references[]` + `aiEstimateHours`，可选 `recommendedAssigneeName` / `recommendedAssigneeReason`）
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- TestCase 草案数组（每条带 `aiDraft: true` + `references[]` + `aiEstimateHours`，可选 `recommendedAssigneeName` / `recommendedAssigneeReason`）
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- `target = dev_tasks` 时 `testCaseDrafts` 必须为空数组；`target = test_cases` 时 `devTaskDrafts` 必须为空数组
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**原型与需求匹配规则**：
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- 优先按需求编号匹配：原型批注或文本出现 `requirement.id` / `requirement.code` 时，必须优先判定为该需求命中。
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- 编号未出现时，再按需求标题和需求概述（`title` / `description`）做语义匹配。
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- 有 QY 编号时，`prototype_note` 引用只能使用真实存在的 QY 编号。
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- 没有 QY 编号但原型文本已命中需求编号或需求概述时，不应丢弃；可只引用 `requirement`，并在 `matched.noteIds` 返回空数组。
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- 只有既匹配不到需求编号，也匹配不到需求概述语义的原型批注，才进入 `noteOnly` 或 `ambiguous`。
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**测试用例拆解粒度**：
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- TestCase 要按功能点、UI 交互、表单校验、接口、数据一致性、权限、异常、边界、状态流转、兼容性和回归点拆细。
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- 不允许用一条“验证 XX 完整流程”覆盖多个交互、多个接口或多个规则。
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- 一条 QY 若同时涉及 UI、接口、数据、异常和状态变化，通常应拆出 3-8 条 TestCase。
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- 测试用例 `categoryCode` 可使用：`test_functional`、`test_ui_interaction`、`test_form_validation`、`test_api`、`test_data_consistency`、`test_permission`、`test_exception`、`test_boundary`、`test_state_flow`、`test_compatibility`、`test_regression`。
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**写入**：
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- 用户确认后，调用 `useDevTaskStore.createTask` 和 `useTestCaseStore.createTestCase`
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- 打开采纳弹窗前，前端先过滤当前版本已采纳过的重复 DevTask/TestCase 草案
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- 写入字段中 `aiDraft: true`、`aiDraftAt: ISO时间戳`
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- 写入 `aiEstimateHours`，不写入执行人预估 `estimateHours`
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- DevTask 草案不写预计开始/截止时间，负责人后续排期时再填写
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- 只有用户在采纳弹窗勾选“采纳推荐负责人”时，才把已校验的 `recommendedAssigneeName` 写入 `assigneeId`
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**权限**：
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- 读：Version, Requirement, VersionPlan, Member
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- 写：DevTask（仅 aiDraft 草案）、TestCase（仅 aiDraft 草案）
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- 不得修改：Requirement、Version、VersionPlan、Member、Bug
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**失败回退**：
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- 原型 URL 不可达 → 报告"原型无法访问"，不写入任何数据
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- 没有已完成的产品方案计划 → 报告"请先完成产品方案并提交原型成果"，不写入
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- 关联需求为空 → 报告"无关联需求，无法对照"，不写入
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- 对账报告全是 ❓ → 报告"原型注释含糊度过高，建议人工拆解"，不写入
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**MVP 阶段限制**（V3.1）：
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- 只生成 DevTask 和 TestCase 草案
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- 不自动分配 assignee；AI 只提供可选推荐，用户确认采纳后才写入
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- 不做"上一版基准 diff"
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### Agent 2：Risk Watch Agent（小宝预警解读）
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**目的**：解释小宝预警规则引擎输出的版本发版风险结果，生成项目经理可读的风险原因、延期预测、建议发版窗口和处理动作。
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**输入**：
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- 版本上下文：产品、项目、版本、期望发版日期。
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- 规则风险结果：`riskScore`、`riskLevel`、`forecastReleaseDate`、`delayDays`、`confidence`、风险信号。
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- 趋势和快照：风险分变化、连续上升/下降、关键 Bug、失败用例、阻塞和静默风险变化。
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- 日报与工作活动证据：今日交付、今日进展、今日风险、进展备注、需要补充进展的事项。
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**触发**：
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- `on_track` 不触发。
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- `at_risk`、`likely_delayed`、`blocked` 自动触发。
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- `attention` 在风险分明显上升、趋势连续上升、关键 Bug 增加、失败用例增加、阻塞增加、静默风险增加、置信度下降或预测发版日延后时触发。
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**输出**：`summary`、`why[]`、`forecast`、`recommendedReleaseWindow`、`suggestedActions[]`、`ownerHints[]`。
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**权限**：读规则结果和压缩证据；写 `xiaobao-risk-insights` 缓存。不修改 Version、Requirement、DevTask、TestCase、Bug、Member。
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**失败回退**：AI 不可用时保留规则预警，前端显示“规则预警已生成，AI 解读会在触发条件满足时自动补充”。AI 失败不影响快照保存和规则风险展示。
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### Agent 3：Schedule Suggest Agent（排期建议）— 待规划
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仅占位，正式规划见 roadmap.md V3.2。
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## 多 Agent 协作（V3.2 规划）
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当前 V3.1 只有 Prototype Decompose Agent 单独运行。
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未来 Risk Watch / Schedule Suggest 引入后，编排策略另行设计。
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## 实现位置
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V3.1 起，所有 Agent **走 NestJS 后端**（不走 Next.js API Route），原因：
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- 与现有 `product` / `requirement` 模块架构一致
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- 共享 Prisma 实例便于后续 AiLog 持久化
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- 多 Agent 引入时统一在 `AiGateway` 管理 prompt / 降级 / 重试
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代码位置：
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```
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apps/server/src/modules/
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├── ai/
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│ ├── ai.module.ts
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│ ├── ai.controller.ts # POST /api/v1/ai/decompose
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│ ├── ai.service.ts # 抓原型 + 调 LLM + 解析
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│ ├── ai-gateway.service.ts # Anthropic 客户端单例（懒加载，key 改了重建）
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│ ├── prompts/decompose.ts # System Prompt + Tool Schema
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│ └── dto/decompose.dto.ts # 入参校验
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└── config/
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├── config.module.ts
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├── ai-config.controller.ts # GET/PATCH /api/v1/config/ai, POST /test
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├── ai-config.service.ts # 读写 data/ai-config.json
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└── dto/update-ai-config.dto.ts
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```
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共享类型：`packages/shared/src/agent.ts`（前后端通用）
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## 配置管理
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**多提供商支持（V3.1.5 起）**：系统支持配置任意数量的 AI 提供商，每个独立的 baseURL / apiKey / model，运行时切换激活。
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**支持的 API 格式**：
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- `anthropic` — Anthropic 官方 + 兼容 Anthropic Messages API 格式的中转站（如 ikuncode 的 anthropic 端点）
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- `openai` — OpenAI 官方 + 兼容 OpenAI Chat Completions 格式的中转站
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**API Key 优先级**：当前激活提供商的 apiKey → 环境变量 `ANTHROPIC_API_KEY`（兜底，仅 anthropic 格式可用）
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**前端配置入口**：`/admin/ai-config`，仅超管（`role.permissions` 含 `'*'`）可见
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**字段（每个 Provider）**：
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- `id`：用户自定义唯一 ID（如 `ikuncode`）
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- `name`：显示名
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- `format`：`anthropic` / `openai`
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- `baseURL`：完整 API endpoint
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- `apiKey`：完整 Key 仅在服务端持有；前端只能拿到 mask 视图
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- `model`：该提供商上使用的模型 ID
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- `remark`：可选备注
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**全局字段**：
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- `activeProviderId`：当前激活哪个 provider
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- `updatedAt` / `updatedBy`：审计
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**测试连接**：`POST /api/v1/config/ai/test` 带 `{ id }`，用 16 token 极简调用验证目标 provider 可用性
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**激活**：`POST /api/v1/config/ai/activate` 带 `{ id }`，切换激活 provider；AiGateway 缓存自动失效，下次调用重新构建客户端
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**安全约束**：
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- 配置文件路径在 .gitignore 里（`apps/server/data/`），不进入版本控制
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- 前端 GET 接口永远不返回完整 Key
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- 修改 Key 只能从前端 PATCH 上传新值，不支持读出旧值
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- 编辑提供商时若不传 apiKey，则保留原值
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**数据迁移**：旧版（V3.1）的 `{ anthropicApiKey, model }` 单 key 结构，自动迁移为多 providers 结构（id 为 `anthropic-official`，自动激活）。
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## 数据契约
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### Reference 类型
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```ts
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interface Reference {
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type: 'requirement' | 'prototype_note' | 'external';
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id: string; // REQ-008 / QY0007 / 自由文本
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label: string; // 展示用
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url?: string; // 可选跳转链接
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}
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```
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### AI 草案标记
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```ts
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// DevTask 和 TestCase 共有
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aiDraft?: boolean;
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aiDraftAt?: string; // ISO 时间戳
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references?: Reference[];
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aiEstimateHours?: number; // AI 预估耗时，单位小时
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```
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### Agent 输入预期
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```ts
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interface DecomposeInput {
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version: VersionWithContext; // 上下文（不含 prototypeUrl，原型从产品方案成果取）
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prototypeUrl: string; // 从产品方案 completed 计划的 resultUrl 派生
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requirements: Requirement[]; // 当前版本所属项目下已采纳、可用于本次拆解的需求
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members: VersionMember[]; // 该版本参与人员（带角色）
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target?: 'all' | 'dev_tasks' | 'test_cases';
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}
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```
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要求：`requirements` 不能从产品级全量需求池直接取，必须经过项目维度和已采纳状态过滤。
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### Agent 输出预期
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```ts
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interface DecomposeOutput {
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report: {
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matched: Array<{ reqId: string; noteIds: string[]; taskCount: number }>;
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reqOnly: string[]; // 需求 ID 列表
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noteOnly: string[]; // 原型注释 ID 列表
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ambiguous: Array<{ noteId: string; reason: string }>;
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};
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devTaskDrafts: Array<{ title: string; description?: string; categoryCode: string; priority: Priority; aiEstimateHours: number; recommendedAssigneeName?: string; recommendedAssigneeReason?: string; references: Reference[] }>;
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||
testCaseDrafts: Array<{ title: string; description: string; categoryCode: string; priority: Priority; aiEstimateHours: number; recommendedAssigneeName?: string; recommendedAssigneeReason?: string; references: Reference[] }>;
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}
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```
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要求：AI 不输出数据库 `categoryId`，只输出稳定 `categoryCode`。前端确认写入时按 `TaskCategory.code` 映射成 `categoryId`；映射失败时使用对应分组的默认类型兜底。AI 不输出 `estimateHours`、预计开始或预计截止。
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## 视觉规范
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AI 草案在 DevTask / TestCase 列表中的视觉区分：
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- 整行加 `border-l-2 border-l-purple-400 bg-purple-50/30`
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- 标题旁紫色徽章「AI 草案」（`bg-purple-100 text-purple-600`）
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- 用户在详情抽屉里编辑保存任意字段后，徽章和左边线自动消失
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