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本地服务器与云服务器单主数据源设计
背景
当前生产部署使用 docker-compose.prod.yml,云服务器的数据写入 postgres_data、redis_data、server_data 三个 volume。本地服务器部署使用 docker-compose.local.yml,数据写入 local_postgres_data、local_redis_data、local_server_data 三个独立 volume。
这意味着本地服务器和云服务器默认是两套数据。本地服务器新增或修改产品、项目、版本、任务、测试用例、Bug 后,云服务器不会自动更新。
用户确认本地和云端都会做备份,因此在线业务不需要两套独立主库。备份用于灾备,在线写入源应保持唯一。
目标
- 云服务器 PostgreSQL 作为唯一业务主数据源。
- 本地服务器访问和修改的业务数据与云服务器一致。
- 本地服务器上的写入立即落到云端主库,云端打开后能看到同一份数据。
- 保留本地服务器备份能力,但默认不把本地 PostgreSQL 当作业务写入库。
- 避免双主同步、定时合并、手工覆盖等高风险机制。
非目标
- 不做本地数据库和云端数据库的双向同步。
- 不支持离线写入后再自动合并到云端。
- 不把云端 PostgreSQL 裸露到公网。
- 不在本次改动中迁移 AI Provider 配置文件到数据库。
推荐方案
采用“云端单主库 + 本地服务器连接云端主库”的模式。
本地服务器仍可运行 web、server、redis、nginx,但 server 的 DATABASE_URL 指向云端主库。业务数据通过 NestJS DataModule 写入云端 PostgreSQL 的 app_data 表。前端仍走同域 /api/v1,由本地 Nginx 转发到本地 server;本地 server 再连接云端数据库。
本地浏览器
-> 本地 Nginx /api
-> 本地 NestJS server
-> 云端 PostgreSQL 主库
云端浏览器
-> 云端 Nginx /api
-> 云端 NestJS server
-> 云端 PostgreSQL 主库
部署配置设计
1. 新增本地共享主库 env 示例
新增 .env.local-server.cloud-data.example,用于说明本地服务器连接云端主库时应填写的配置。
关键字段:
DATABASE_URL:云端 PostgreSQL 连接串,推荐通过 VPN、专线、内网穿透或 SSH tunnel 暴露给本地服务器。NEXT_PUBLIC_API_URL=/api/v1:本地浏览器仍访问本地 Nginx。NEXTAUTH_URL:本地服务器访问地址,例如http://192.168.1.50:8080。REDIS_URL=redis://redis:6379:Redis 可继续本地运行,当前业务主数据不依赖 Redis 持久化同步。
2. 调整本地 Compose 的数据库依赖
docker-compose.local.yml 当前强制启动并依赖本地 postgres。这会让本地部署天然变成另一套业务数据。
调整后:
postgres改为可选 profile,例如profiles: ['local-db']。server.depends_on不再强依赖postgres,只保留对redis的健康依赖。- 默认本地服务器部署要求显式提供
DATABASE_URL。 - 如果确实要跑完全离线的本地演示库,可以通过 profile 启动本地 Postgres。
预期命令:
# 本地服务器连接云端主库
docker compose --env-file .env.local-server.cloud-data -f docker-compose.local.yml up -d
# 完全本地演示库
docker compose --env-file .env.local-server -f docker-compose.local.yml --profile local-db up -d
3. 更新部署文档
docs/deployment.md 增加“本地服务器连接云端主库”章节,明确:
- 推荐模式是云端单主库。
- 本地服务器默认不应使用独立业务库。
- 本地和云端备份是灾备,不是双主同步。
- 云端数据库连接必须走安全通道。
docs/architecture.md 更新生产部署边界,说明本地服务器可作为云端主库的第二个应用入口。
docs/decisions.md 增加设计决策:在线业务数据采用单主数据源,不做双主同步。
docs/workflow.md 更新部署流程,避免用户把本地服务器误当成独立生产库。
安全边界
推荐连接方式按优先级排序:
- VPN 或组网工具,使本地服务器通过私网访问云端数据库。
- SSH tunnel,只在本地服务器和云服务器之间建立转发。
- 云安全组只允许本地服务器固定公网 IP 访问数据库端口。
不推荐:
- PostgreSQL
5432对公网开放给任意来源。 - 多台服务器共享同一个弱密码数据库账户。
- 在 Git 中提交真实
DATABASE_URL、数据库密码或 AI Key。
备份策略
备份保留两地:
- 云端定期备份主库。
- 本地定期拉取云端主库备份或保存导出的快照。
备份文件不参与实时业务写入。发生故障时由人工选择某个备份恢复为新的主库,恢复前先停止其他写入入口,避免恢复期间出现新的分叉。
数据一致性与冲突
因为只有云端 PostgreSQL 是主库,本地和云端不会出现数据库级双写冲突。
应用层仍保留现有 app_data 乐观锁:
- 多个用户同时修改同一个业务文档时,后端返回
409 APP_DATA_CONFLICT。 - 前端不自动覆盖服务端新版本。
该机制继续处理多人同时编辑,而不是处理两套数据库同步。
验证方式
完成实现后需要验证:
- 本地服务器启动后,
curl http://localhost:8080/api/v1/config/ai返回 200。 - 本地服务器创建一条业务数据,例如产品或任务。
- 云服务器页面刷新后能看到同一条数据。
- 云服务器修改同一条数据后,本地服务器刷新能看到变化。
- 停止本地
postgres容器后,本地服务器仍能读写业务数据。 pnpm deploy:verify通过。- 前端和后端类型检查通过。
风险与处理
- 云端主库不可达时,本地服务器不能写业务数据。这是单主设计的预期行为,错误信息应通过现有 API 失败提示暴露。
- 如果本地仍误启独立 Postgres 且
DATABASE_URL指向它,会再次形成两套数据。文档和 env 示例必须把默认推荐改成云端主库。 - AI Provider 配置当前仍是 server volume 文件。本地和云端 AI 配置可能不一致;这是本次非目标。后续如果需要,也应把 AI 配置迁入数据库或明确只在云端维护。